À propos

L'intégration des humanités numériques (HN) et de l'intelligence artificielle (IA) transforme la production de connaissances en études africaines, offrant de nouvelles possibilités d'analyse innovante, de visualisation dynamique et de recherche interculturelle. Ce tournant a le potentiel de réinventer le patrimoine culturel, d'élargir l'accès à des récits divers et d'amplifier les voix marginalisées. Cependant, il soulève également des questions urgentes concernant l'accès équitable, la représentation des langues africaines et l'adéquation des méthodologies. Afin de naviguer dans ce paysage en rapide évolution et d'influencer l'avenir du domaine, un exercice de cadrage ciblé est crucial.

L'atelier « Humanités numériques et intelligence artificielle en études africaines : vers des pratiques durables et équitables » abordera ces développements. L'urgence provient non seulement des avancées accélérées de l'IA et de son utilisation potentielle en études africaines, mais aussi du risque que les voix africaines soient de nouveau marginalisées, renforçant les biais existants. En réunissant des universitaires, des chercheurs indépendants et des praticiens d'Afrique, d'Europe et d'ailleurs — dans les domaines des HN, de l'IA, des métadonnées, de la linguistique, de la littérature, de l'art et de l'histoire — l'événement favorisera un dialogue Nord-Sud et Sud-Sud à l'intersection des épistémologies africaines et des méthodes numériques. Notre objectif est de passer de la description à la conception : tracer des voies et des partenariats pratiques pour le développement éthique et équitable des HN et de l'IA en études africaines et sur le continent.

Les HN ont considérablement évolué depuis les cartes perforées des années 1930 (Zaagsma 2024) jusqu'aux approches actuelles pilotées par l'IA (Meadows et Sternfeld 2023), élargissant la boîte à outils académique et améliorant l'accessibilité aux côtés des méthodes établies. La pandémie a accéléré cette transition (Araújo, Aguiar et Ermakova 2024). S'appuyant sur des efforts de numérisation antérieurs qui ont rendu des millions de documents accessibles, les technologies récentes permettent désormais l'analyse textuelle à grande échelle, la détection de motifs et l'exploration interculturelle (Balnaves 2024 ; Jaillant 2024).

Pourtant, les mêmes chaînes de numérisation qui produisent des données prêtes pour l'IA sont elles-mêmes politiques (Zaagsma 2023). Les choix concernant ce qu'il faut numériser, comment le décrire et qui contrôle l'accès façonnent les corpus d'entraînement et, en fin de compte, ce que l'IA peut « voir ». Les institutions du Nord global détiennent souvent des matériaux provenant du Sud global et déploient des solutions techniques avec une sensibilité limitée aux contextes locaux (Aiyegbusi 2018), suscitant des critiques d'une logique récurrente du « sauveur numérique » (Limb 2007 ; Shringarpure 2020) et des appels renouvelés à la souveraineté numérique et à une participation équitable (Kévonian et al. 2022 ; Layne 2022). En somme, la politique de la numérisation préconfigure les possibilités et les limites de l'IA en études africaines.

La langue et la représentation épistémique aggravent ces problèmes. Les grands modèles de langage (LLM) actuels sous-représentent les langues africaines, et les infrastructures savantes numériques restent optimisées pour l'anglais, renforçant les paradigmes anglophones et les épistémologies occidentales (Fiormonte, Ricaurte et Chaudhuri 2022 ; Spence et Viola 2024). Combler ces lacunes grâce à des jeux de données améliorés, des évaluations de référence et des adaptations ouvrirait de nouvelles perspectives pour les études africaines et permettrait une recherche véritablement multilingue et interculturelle.

Pour réaliser ce potentiel, l'IA doit être adaptée et déployée de manière responsable. Ici, « mise en œuvre » désigne l'intégration de l'IA dans les flux de travail de recherche et institutionnels, et non simplement l'entraînement de modèles. Les modèles de fondation et les outils open source facilitent l'adaptation locale, mais le déploiement doit affronter les inégalités enracinées en matière de financement, d'infrastructure, de bande passante, de support linguistique et de développement des compétences. Des HN guidées par le marché peuvent exacerber les disparités, privilégiant les outils et les choix de conception du Nord global et soulevant des questions de légitimité et de durabilité dans des contextes aux ressources limitées (O'Sullivan 2022 ; Holmes, Jenstad et Huculak 2023). De plus, l'accès ouvert doit être équilibré avec les droits des communautés et la justice épistémique.

Néanmoins, les HN en études africaines ont déjà remodelé la manière dont les histoires, les cultures et les systèmes de savoirs africains sont documentés et analysés. Des initiatives pionnières telles que la Transatlantic Slave Trade Database ont souvent cadré l'histoire africaine à travers un prisme atlantique ; des projets plus récents mettent en avant les expériences africaines et remettent en question les cadres épistémologiques dominants (Hart 2020). Des approches diversifiées prospèrent désormais — des analyses spatiales de paysages historiques (Fourshey, Gonzales et Saidi 2021) aux études littéraires computationnelles, en passant par les cadres ontologiques multilingues (Eisenhuth et al. 2023), la documentation numérique de la culture matérielle (Gagliardi 2022) et les archives communautaires — mettant l'accent sur la production collaborative de savoirs et les conceptualisations alternatives.

Des initiatives innovantes basées en Afrique telles que l'African Ajami Library et Open Restitution Africa témoignent du dynamisme du domaine, soutenues par des infrastructures institutionnelles en expansion comme le Centre for Digital Humanities de l'Université de Lagos, le South African Centre for Digital Language Resources (SADiLaR) et le Network for DH in Africa. L'Afrique du Sud et le Nigeria (Opeibi 2021), en particulier, sont allés au-delà de la numérisation de base pour développer des programmes sophistiqués qui abordent la représentation et la classification des savoirs, une trajectoire reflétée dans le récent numéro spécial « African Digital Humanities » de Reviews in Digital Humanities (Guiliano et al. 2024).

Alors que les initiatives récentes sur la souveraineté numérique en Afrique se sont concentrées sur les politiques, la réglementation et les droits numériques, cet atelier déplace l'attention vers la pratique méthodologique. Il interroge comment les méthodes HN et l'IA transforment la recherche en études africaines, et comment nous pouvons concevoir, évaluer et pérenniser ces méthodes dans les conditions africaines. Nous passons de la gouvernance sur l'IA à la pratique avec l'IA. Des chercheurs à travers le continent prototypent déjà des flux de travail multilingues, multimodaux et sensibles aux communautés qui modifient la manière dont nous étudions les langues, les textes, la culture matérielle et les lieux africains. Pour aborder systématiquement ces transformations, nos discussions s'organisent autour de trois axes thématiques interconnectés qui saisissent à la fois les innovations techniques et les tournants épistémiques.